MS SQL Server 2016 - MOC 20768 - Developing SQL Data Models

  • Im Seminar werden die Teilnehmer mit der Implementierung von SSAS (SQL Server Analysis Services) vertraut gemacht.

  • Zielgruppe: BI-Entwickler.

    Im Seminar werden die Teilnehmer mit der Implementierung von SSAS (SQL Server Analysis Services) und das Erstellen tabellarischer Datenmodelle für die Auswertung nahe gebracht.

    Der Kurs dient ebenfalls zur Vorbereitung auf das Examen 70-768 zur Zertifizierung zum MCSE: Data Management and Analytics.

    Prüfungsgebühren sind nicht im Kurspreis inklusive.

    Hinweis: Der Kurs wird in deutscher Sprache gehalten, die MOC Unterlagen sind nur in englischer Sprache verfügbar.

    • Einführung in Business Intelligence und Datenmodellierung
      • Einführung in Business Intelligence
      • Die Microsoft Business Intelligence-Plattform
    • Erstellen mehrdimensionaler Datenbanken
      • Einführung in die mehrdimensionale Analyse
      • Datenquellen und Datenquellensichten
      • Würfel (Cubes)
      • Übersicht über die Cube-Sicherheit
      • Konfigurieren Sie SSAS
      • Überwachung von SSAS
    • Arbeiten mit Cubes und Dimensionen
      • Dimensionen konfigurieren
      • Definieren von Attributhierarchien
      • Implementieren von Sortier- und Gruppierungsattributen
      • Langsam wechselnde Dimensionen
    • Arbeiten mit Kennzahlen und Kennzahlengruppen
      • Arbeiten mit Measures
      • Arbeiten mit Measuregruppen
    • Einführung in MDX
      • MDX-Grundlagen
      • Hinzufügen von Berechnungen zu einem Cube
      • Verwenden von MDX zum Abfragen eines Cubes
    • Anpassen der Cube-Funktionalität
      • Implementierung von Key Performance Indikatoren
      • Implementierung von Actions, Perspectives, Translations
    • Implementieren eines tabellarischen Datenmodells mithilfe von Analysis Services
      • Einführung in tabellarische Datenmodelle
      • Erstellen eines tabellarischen Datenmodells
      • Verwenden eines Analysis Services-Tabellendatenmodells in einer Enterprise BI-Lösung
    • Einführung in Data Analysis Expression (DAX)
      • DAX-Grundlagen
      • Verwenden von DAX zum Erstellen berechneter Spalten und Kennzahlen in einem tabellarischen Datenmodell
    • Predictive Analysis mit Data Mining durchführen
      • Übersicht über Data Mining
      • Erstellen einer benutzerdefinierten Data Mining-Lösung
      • Validieren eines Data Mining-Modells
      • Herstellen einer Verbindung zu einem Data-Mining-Modell und Verwenden dieses Modells
      • Verwenden des Data Mining-Add-Ins für Excel
  • Grundkenntnisse über das Windows-Betriebssystem und die Kernfunktionalitäten, praktische Erfahrung mit Transact-SQL und relationalen Datenbanken, erste Erfahrungen mit Datenbankdesign. Diese Kenntnisse können auch durch den Besuch des Seminars MOC 20761 -Querying Data with Transact-SQL erworben werden.

    Gute Kenntnisse im Office-Bereich, speziell Excel, sind von Vorteil.

Alle Kursinformationen als PDF

Anmeldung

Dresden  
↳ Garantietermin

Zeitrahmen: 3 Tageskurs | 09:00 bis 16:00 Uhr

Preise

Die Teilnahmegebühr beträgt

1.590,00 €
(1.892,10 € inkl. 19% MwSt.)

Durchführung ab 1 Teilnehmenden (mehr lesen ...)

Im Preis enthalten sind Seminarunterlagen, Pausenverpflegung, Getränke und PC-COLLEGE - Zertifikat


    • Seminargarantie

      Unser Ziel ist es, Ihnen schnellstmöglich den gewünschten Kurs anzubieten. Aus diesem Grund führen wir einen Großteil unserer Seminare ab einer Person durch. Das bietet Ihnen Planungssicherheit und bringt Sie schnell an Ihr Ziel.

    • Qualitätsgarantie

      Wir möchten Sie mit unseren Seminaren begeistern. Sollten Sie mit einer PC-COLLEGE-Schulung nicht zufrieden sein und uns dies innerhalb von 14 Tagen schriftlich mitteilen, können Sie das Seminar am selben Standort kostenfrei wiederholen.

    • Bildungsanbieterauszeichnung

      Wir wurden im Internationalen Bildungsanbieter-Elite-Ranking (IBER) der performNET AG mit der Höchstwertung von fünf Sternen ausgezeichnet. PC-COLLEGE schreibt Kundenorientierung groß und hält Qualitätsstandards dauerhaft auf einem sehr hohem Niveau.

    • ... alle Vorteile auf einen Blick

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